선형 가중 이동 평균 지표

선형 가중 이동 평균. 선형 가중 이동 평균의 정의. 일반 단순 이동 평균보다 최근 가격 데이터에 더 높은 가중치를 지정하는 이동 평균 유형입니다. 이 평균은 주어진 기간 동안 마감 가격을 각각 취하여 계산됩니다. 데이터 시리즈에서 특정 위치를 곱합니다. 시간주기의 위치가 계산되면이를 합계하여 시간주기 수의 합계로 나눕니다. 파열 직선 가중 이동 평균. 예를 들어, 15 일일 선형 가중 이동 평균은 오늘 마감 가격에 15를 곱하고 어제는 14를 곱한 다음 기간 s에 도달 한 날까지 계속이 결과를 더하고 승수 15 14 13 3 2 1 120. 선형 가중 이동 평균은 최근 데이터를 중요시하는 첫 번째 응답 중 하나였습니다. 이 이동 평균의 인기는 박람회 이동 평균을 나타내지 만 그다지 유용하지는 않습니다. 이동 평균. 이동 평균 기술 지표는 특정 기간 동안의 평균 가격을 보여줍니다. 이동 평균을 계산할 때이 값에 대한 평균 가격을 계산합니다 시간 기간 가격이 변하면 이동 평균이 증가하거나 감소합니다. 이동 평균의 네 가지 유형이 있습니다. 산술, 지수 평활 및 가중 이동 평균이라고도하는 단순화는 모든 순차적 데이터 세트에 대해 계산 될 수 있습니다. 가격, 최고 및 최저 가격, 거래량 또는 기타 지표 두 배 이동 평균을 사용하는 경우가 종종 있습니다. 서로 다른 유형의 이동 평균이 서로 상당히 다른 유일한 것은 배율 계수가 최신 데이터가 다른 경우 단순 이동 평균을 말하고있는 경우 해당 기간의 모든 가격은 동일합니다 지수 이동 평균 및 선형 가중 이동 평균은 최신 가격에 더 많은 가치를 부여합니다. 가격 이동 평균을 해석하는 가장 일반적인 방법은 가격 동향을 가격 동향과 비교하는 것입니다. 장비 가격이 이동 평균을 초과하면 구매 신호가 나타나고, 가격이 이동 평균 이하로 떨어지면 판매 신호가됩니다. 이동 평균에 기초한이 거래 시스템은 가장 낮은 지점에서 시장 진입을 제공하도록 설계되지 않았으며 peak 그것은 가격이 바닥에 도달 한 직후에 사고, 가격이 최고점에 도달 한 직후에 팔리는 다음과 같은 추세에 따라 행동 할 수있게 해줍니다. 이동 평균은 지표에 적용될 수도 있습니다. 지표 이동 평균의 해석은 다음과 같습니다. 지표가 이동 평균 이상으로 상승하면 가격 이동 평균의 해석과 유사하게 지표가 떨어지면 오름차순 지표 이동이 계속 될 수 있음을 의미합니다 이동 평균보다 크면 차트가 아래로 계속 이동한다는 것을 의미합니다. 차트에서 이동 평균의 유형이 있습니다. 단순 이동 평균 SMA. 지수 이동 평균 EMA. Smoothed Moving Average SMMA. Linear Weighted Moving Average LWMA. MQL5 마법사에서 Expert Advisor를 작성하여이 지표의 거래 신호를 테스트하십시오. 단순 이동 평균 SMA. Simple, 즉 산술 이동 평균은 특정 기간 동안 계측기 폐쇄 가격을 합산하여 계산됩니다. 예를 들어, 12 시간이 값을 해당 기간 수로 나눈 값입니다. SMA SUM CLOSE i, N N. SUM sum CLOSE i 현재 기간 마감 가격 N 계산 기간입니다. 지수 이동 평균 EMA. 지수 평활 이동 평균은 현재 종가의 일정 부분을 이동 평균의 이전 가치에 지수 적으로 매끄럽게 이동 평균을 적용하면 가장 가까운 종가는 더 많은 가치를 가짐 지수 P - 퍼센트 지수 이동 평균은 다음과 같이 보일 것입니다. EMA i - 1 1 - P. CLOSE I 현재 기간 마감 가격 EMA i - 이전 기간의 이동 평균 값 P 가격 가치 사용 비율. 이 평활 이동 평균의 첫 번째 값은 단순 이동 평균 SMA. SUM1 SUM CLOSE i, N으로 계산됩니다. 두 번째 이동 평균은이 공식에 따라 계산됩니다. SMMA i SMMA1 N-1 CLOSE i N. 이동 평균은 다음과 같습니다. PREVSUM SMMA i - 1 N. SMMA i PREVSUM - SMMA i - 1 CLOSE i N. SUM sum SUM1 N 개 기간의 마감 가격의 총계 이전 막대에서 계산 된 금액 PREVSUM 이전의 막대 SMMA i-1 이전 막대 SMMA i의 평활화 된 이동 평균 첫 번째 CLASE i를 제외하고 현재 막대의 이동 평균을 평활화합니다. 현재 닫기 가격 N 평활화 기간입니다. 산술 변환 후에 공식은 단순화 될 수 있습니다. SMMA i SMMA i - 1 N - 1 CLOSE i N. 선형 가중 이동 평균 L WMA를 사용합니다. 가중 이동 평균의 경우 최신 데이터는 초기 데이터보다 더 가치가 있습니다. 가중 이동 평균은 고려 된 계열 내 종가의 각 하나에 특정 가중 계수를 곱하여 계산됩니다. ΣLUM SUM CLOSE ii, N 평형 i, N. SUM 합계 i 현재 마감 가격 SUM i, N 가중 계수의 총합 N 평활화 기간. MetaTrader 4 - 지표. 이동 평균, MetaTrader 용 MA - 지표 4. 이동 평균 기술 지표는 평균 계측기 특정 기간 동안의 가격 가치 이동 평균을 계산할 때, 이 기간 동안의 장비 가격을 평균값으로 계산합니다. 가격이 변하면 이동 평균이 증가하거나 감소합니다. 이동 평균의 네 가지 유형이 있습니다. 산술, 지수, 평활도 및 선형 가중치 이동 평균은 시작 및 마감 가격, 최고 및 최저가, 거래량 등 모든 순차적 데이터 세트에 대해 계산 될 수 있습니다. 다른 지표 두 번 움직이는 평균을 사용하는 경우가 종종 있습니다. 서로 다른 유형의 이동 평균이 서로 크게 다른 유일한 것은 최신 데이터에 할당 된 가중 계수가 다른 경우입니다. 간단한 이동 평균, 해당 기간의 모든 가격은 동일한 값 지수 및 선형 가중치 이동 평균은 최신 가격에 더 많은 가치를 붙입니다. 가격 이동 평균을 해석하는 가장 일반적인 방법은 가격 동향을 가격 조치와 비교하는 것입니다 악기 가격이 이동 평균을 초과하면 구매 신호가 나타나고, 가격이 이동 평균보다 낮 으면 판매 신호가됩니다. 이 거래 시스템은 이동 평균을 기반으로하며 그것의 가장 낮은 점에있는 시장 권리 및 첨단에 그것의 출구 오른쪽 그것은 가격이 바닥에 도달하고 곧 팔기 위하여 뒤에 오는 동향에 따라 행동하는 것을 허용하고, 곧 판매합니다 Simply Moving Average SMA. Simple 즉, 산술 이동 평균은 특정 기간 (예 : 12 시간) 동안 장비 폐쇄 가격을 합산하여 계산됩니다. 이 값은 다음으로 나뉩니다. 그 기간의 수. SMA SUM CLOSE, N N. 계산 기간은 N입니다. 지수 이동 평균 EMA. 지수 평활 이동 평균은 현재 마감 가격의 일정 비율에 대한 이동 평균을 이전 분기에 더함으로써 계산됩니다 가치 지수 이동 평균을 사용하면 최신 가격은 더 많은 가치를 갖습니다. P - 퍼센트 지수 이동 평균은 다음과 같습니다. 현재 기간 마감 가격 EMA i-1 이전 기간 마감 지수의 이동 평균 P 이 평활 이동 평균의 첫 번째 값은 단순 이동 평균 SMA. SUM1 SUM CLOSE, N으로 계산됩니다. 두 번째 및 후속 이동 평균은이 공식에 따라 계산됩니다. 여기서 SUM1은 N 기간에 대한 종가의 총액입니다. SMMA1은 첫 번째 막대 SMMA i의 평활 이동 평균입니다. 첫 번째 막대를 제외한 현재 막대의 평활 이동 평균입니다. CLOSE i 현재 종가 N은 평활 기간입니다. 선형 가중 평균 LWMA입니다. 가중 이동 평균의 경우 최신 데이터는 초기 데이터보다 더 가치가 있습니다. 가중 이동 평균은 다음 중 하나의 종가를 곱하여 계산됩니다 LWMA SUM 닫기 ii, N SUM i, N. 여기서 SUM i, N은 가중 계수의 총 합계입니다. 이동 평균은 지표에 적용될 수도 있습니다. 지표 이동에 대한 해석 평균은 지표가 이동 평균을 상회하는 경우 가격 이동 평균의 해석과 유사합니다. 즉, 상승하는 지표의 움직임이 지표 fal 이동 평균보다 작은 경우, 이것은 계속해서 아래로 갈 가능성이 있음을 의미합니다. 차트에서 이동 평균의 유형이 있습니다. 단순 이동 평균 SMA. 지수 이동 평균 EMA. Smoothed Moving Average SMMA. Linear Weighted Moving Average LWMA.